Nível: Mestrado Acadêmico / Doutorado
CH: 34h
Créditos: 2.0
Ementa: Introdução à Otimização. Conceitos matemáticos: sistemas de equações algébricas lineares e não lineares. Método simplex; Multiplicadores de Lagrange. Introdução à pesquisa operacional. Programação Linear inteira. Cadeias de Markov. Teoria dos Grafos; Modelos de decisão. Teoria das filas; Teoria dos Jogos. Minimização com restrições; Sistemas lineares ótimos com critérios quadráticos LQ; Otimização de um objetivo e de vários objetivos sem e com restrições. Otimização de sistemas eletromecânicos; Otimização energética. Aplicações e estudo de casos. Lógica difusa. Redes Neurais. Sistemas adaptativos neuro-fuzzy (ANFIS)
- Professor(a): Jorge Laureano Moya Rodriguez