Ementa:
Concepções sobre bom conhecimento objetivo e sua relação com metodologias estatísticas. Problemas de pesquisa e sua formulação para análise estatística. Tipos de variáveis e modelos de distribuições de freqüências. Estimação de parâmetros. Conceitos básicos de delineamento experimental. Lógica do teste de hipótese em estatística: teste de hipótese nula e alternativas a ele. Estatística paramétrica e baseada em randomização. Bases conceituais de testes unifatoriais com fatores contínuos e categóricos: regressão e ANOVA.
Conteúdo programático:
Método Estatístico; População e amostra ;
Objetivos; Estatística descritiva e estatística inferencial;
Variável contínua e variável discreta;
Princípios amostrais ;
Determinação do tamanho da amostra para variáveis discretas e contínuas;
Representação de dados: tabelas e diagramas;
Distribuição de freqüências em intervalos e com intervalos de classe;
Histograma, polígono de freqüência e ogiva;
Medidas de posição;
Medidas de dispersão;
Medidas de forma;
Teste de Hipóteses;
Distribuição normal reduzida;
Teste “ t ” de Student;
Teste de Qui-quadrado;
Análise de Variância (ANOVA);
Teste de Kruskal-Wallis;
Correlação linear Pearson;
Regressão linear simples.
Concepções sobre bom conhecimento objetivo e sua relação com metodologias estatísticas. Problemas de pesquisa e sua formulação para análise estatística. Tipos de variáveis e modelos de distribuições de freqüências. Estimação de parâmetros. Conceitos básicos de delineamento experimental. Lógica do teste de hipótese em estatística: teste de hipótese nula e alternativas a ele. Estatística paramétrica e baseada em randomização. Bases conceituais de testes unifatoriais com fatores contínuos e categóricos: regressão e ANOVA.
Conteúdo programático:
Método Estatístico; População e amostra ;
Objetivos; Estatística descritiva e estatística inferencial;
Variável contínua e variável discreta;
Princípios amostrais ;
Determinação do tamanho da amostra para variáveis discretas e contínuas;
Representação de dados: tabelas e diagramas;
Distribuição de freqüências em intervalos e com intervalos de classe;
Histograma, polígono de freqüência e ogiva;
Medidas de posição;
Medidas de dispersão;
Medidas de forma;
Teste de Hipóteses;
Distribuição normal reduzida;
Teste “ t ” de Student;
Teste de Qui-quadrado;
Análise de Variância (ANOVA);
Teste de Kruskal-Wallis;
Correlação linear Pearson;
Regressão linear simples.
- Professor(a): Pavel Dodonov